全球全栈机器人公司Genesis AI发布了其首款通用机器人 Eno。

该公司将 Eno 描述为“一款突破传统外形限制的新一代机器人,其设计极简”。
Genesis AI 的基础模型 GENE 是业内最先进的机器人大脑,它将使 Eno 成为一个真正的物理代理:进行推理、适应并承担超出预定义任务的结果。
为了通过透明度建立信任,Eno 将提供可选的屏幕版本,该版本带有认知界面,可以根据需要实时显示机器人正在思考和做的事情。
Eno 代表了 Genesis AI 全栈式机器人构建方法的巅峰之作,这种机器人能够在工业和消费环境中无缝运行,并具备人类水平的能力。
Genesis AI 的联合创始人兼首席执行官周衔表示:“要创造出真正能为社会创造价值并在现实世界中脱颖而出的机器人,唯一的途径是通过精心设计和单一、全面的系统。”
“从一开始,我们就秉持着生产导向的理念进行设计和工程,将硬件、软件和智能融为一体。Eno 是通用机器人助力社会发展的重要一步,而这仅仅是个开始。”
谷歌前首席执行官兼 Genesis AI 投资者 Eric Schmidt 表示:“Genesis 正在用 Eno 构建的是一种通过先进机器人技术扩展人类能力的全新模式。
“智能体智能、直观交互以及与现实世界中的人们协同工作的能力相结合,创造了一个可以帮助个人和组织取得更大成就的系统。”
“这项突破并非取代人类的专业知识,而是增强它——使先进的机器人技术真正有用、易用且可扩展,适用于各个行业。这才是我们释放人工智能时代最大经济机遇之一的方式。”
外形与功能完美结合的机器人
Eno 的设计理念以本质性和意图性为指导。每一个细节都围绕着机器人的工作原理、运动方式和制造工艺而精心打造。Genesis AI 并没有试图完全模仿人类的外形,而是围绕人类的能力来设计 Eno,优先考虑其移动性、灵活性和实际应用功能。
从 Eno 的轮式底座上升起的是一个极简主义的铰接式面板塔,可以实时调节机器人的高度和伸展范围,不用时可以折叠起来进行紧凑存放。
该系统的核心是装有 Genesis AI 专有的灵巧机械手的机械臂,这些机械手与人手的形状和功能完全匹配,因此可以轻松地与已经为人类设计的工具、物体和环境进行交互。
最终得到的机器人是一款真正意义上的通用机器人,可以在人们工作的任何地方运行,从工厂和实验室到医院和家庭。
Genesis AI 的设计主管 Daniel Hundt 表示:“在设计 Eno 时,我们首先考虑的是它需要具备哪些功能。
“我们将外形简化到最基本的元素,使每一个细节都发挥作用,从它在不同环境间的移动方式,到在现实世界中与人协同工作所需的精度、范围和灵敏度。”
将人工智能和硬件整合到一个通用平台中
Eno 是与 Genesis AI 的机器人原生 AI 大脑 GENE 同步设计的,以便将身体和大脑优化为一个单一的集成系统。
GENE 赋予 Eno 的双手人类级别的灵巧操作能力,使机器人能够以毫米级的精度执行复杂的、远距离的任务。
与执行孤立命令的传统机器人不同,GENE 使 Eno 能够作为真正的物理代理运行,能够从头到尾管理目标。
给定一个高层次的目标,Eno 可以理解背景,记住信息,在不断变化的条件下进行推理,并在较长时间内动态地计划和完成多步骤任务。
在现实环境中,这使得机器人能够超越简单的动作,转而管理整个工作流程,从保持生产线库存充足到为下一班次准备设施。
通过不断与周围系统互动、确定任务优先级以及与人和机器协调,Eno 可以作为复杂操作中的积极参与者,而不是仅限于预定义动作的工具。
通过透明度建立信任
为了帮助人们与 Eno 建立自信和协作的工作关系,Genesis AI 将提供一个可选的屏幕版本,该版本带有认知界面,可以内置到机器人中,以实时显示其意图、推理和运行状态。
通过屏幕将 Eno 的行为和决策过程向周围的人展示出来,该界面有助于建立信任,并创造更透明的人机交互。
今年的客户部署情况
Genesis计划于2026年底开始生产Eno并向目标客户部署。Eno将首先面向工业客户推出,包括制造业、物流公司和实验室,随后是酒店和医院等服务行业客户,之后将面向消费者家庭和户外应用。
Eno 的推出是 Genesis AI 更广泛的机器人产品路线图的第一步,目前还有其他型号正在开发中。
此前不久,Genesis AI 刚刚推出了其基础智能模型 GENE,该模型展示了机器人执行过的最复杂任务。
Genesis 已筹集到 1.05 亿美元的种子资金,致力于塑造通用机器人的未来。
该公司获得了 Eclipse、Khosla Ventures、Bpifrance 和 HSG 的支持,以及 Eric Schmidt 和 Xavier Niel 等富有远见的领导者,以及人工智能先驱 Daniela Rus 和 Vladlen Koltun 的支持。









